**Navidrome** - частично совместимый с Subsonic API сервер потокового аудио. Позволяет без особого геморроя расшарить свою аудиоколлекцию через локальную сеть или же в интернеты. Пожалуй самый удобный вариант организации своего спотифая с Портисхэдом и Агузаровой. Имеются клиенты для мобильных устроиств, смарт-ящиков и ПК.

Для запуска необходим дополнительно пакет ffmpeg, скачиваем с репозитория, к примеру наш инстанс на Debian/Ubuntu

sudo apt update

sudo apt upgrade

sudo apt install ffmpeg

Далее качаем архив с бинарником с [Github](https://github.com/navidrome/navidrome/releases), предварительно уточняем версию:

wget https://github.com/navidrome/navidrome/releases/download/v0.XX.X/navidrome_0.XX.X_linux_amd64.tar.gz -O Navidrome.tar.gz

sudo tar -xvzf Navidrome.tar.gz -C /opt/navidrome/

sudo chown -R username:username /opt/navidrome

Для базового запуска нужно создать конфигфаил navidrome.toml в папке /var/lib/navidrome. В нем укажем папку где будет лежать наши аудиофайлы.

Создадим systemd-юнит для запуска сервиса в фоновом режиме:

sudo nano /etc/systemd/system/navidrome.service

Содержимое navidrome.service. Обязательно указываем пользователя от которого будет работать сервис. У пользователя должен быть доступ к папке с музыкой и конфигами.

Перезапускаем демон systemd, включаем автозапуск и запускаем Navidrome

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable navidrome.service

sudo systemctl start navidrome.service

sudo systemctl status navidrome.service

Переходим в браузере по `ip-or-fqdn:4533`

Система попросит создать пароль и логин администратора. Попутно Navidrome просканирует папку на наличие аудиотреков и сформирует аудиоколлекцию.

Подразумеваем что [docker-compose](/Docker/docker-compose) уже установлен.

Создаем папку rustdesk-server. Внутри папки создаем фаил docker-compose.yaml

Вписываем содержимое:

В папку ./music кидаем свои треки. Обязательно назначаем права на чтение для пользователя на папку music.

sudo chown username:username music

docker-compose up -d

Переходим в браузере по `ip-or-fqdn:4533`

Система попросит создать пароль и логин администратора. Попутно Navidrome просканирует папку на наличие аудиотреков и сформирует аудиоколлекцию.

Подразумеваем что у нас уже есть установленый Traefik. Если нет то ознакомься со [статьей](/Software/Traefik)

Приводим docker-compose.yaml к такому виду:

Конфигурация может быть применена с помощью записи переменных окружения в docker-compose файле или напрямую в конфигурационном файле navidrome.toml

| В конфигфайле | В docker-compose | Описание | Default value |

| ------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | -------------------- |

| | ND_CONFIGFILE | Загрузка конфигурации с файла | "./navidrome.toml" |

| MusicFolder | ND_MUSICFOLDER | Путь до папки с музыкальной коллекцией | "./music" |

| DataFolder | ND_DATAFOLDER | Путь до папки хранения базы данных и конфигов | "./data" |

| CacheFolder | ND_CACHEFOLDER | Путь до папки хранения кэша | "<DataFolder>/cache" |

| LogLevel | ND_LOGLEVEL | Параметр ведения логов (error, warn, info, debug, trace) | "info" |

| Address | ND_ADDRESS | IP-адрес (IPv4/IPv6) или unix-сокет к которому привязан сервис | 0.0.0.0 и :: |

| BaseUrl | ND_BASEURL | DNS-адрес для использования за реверс-прокси (/music или https://srv.music.ru) | Пусто |

| Port | ND_PORT | HTTP порт на котором отзывается Navidrome | 4533 |

Из за некорректной кодировки русскоязычных треков могут появиться кракозябры. Решается утилитой [mp3tag](/https://www.mp3tag.de/en/download.html). Нужно выбрать всю папку с музыкой, выделить все треки и нажать сохранить. В большинстве случаев это помогает.

Navidrome иногда некорректно считывает cover.jpg в папке альбома. В идеале нужно просканировать папку всего исполнителя или папку с альбомом с помощью [MusicBrainz Picard](https://picard.musicbrainz.org/) и попробовать считать теги. В зависимости от популярности исполнителя шанс восстановить теги и обложки - выше. В некоторых случаях Picard не способен найти в своих базах данных этот ваш любимый андерграунд-инди альбом, поэтому необходимо править ручками. [mp3tag](/https://www.mp3tag.de/en/download.html) так же справится с этой задачей, но более точечно


В [mp3tag](/https://www.mp3tag.de/en/download.html) выбираем всю папку с музыкой конкретного исполнителя и, выделя всю музыку в списке, вписываем в графу Album Artist и/или Composer имя. После повторного сканирования все альбомы обьединятся.

Удалите через поиск m3u файлы в папках если они вам не нужны, потому как после повторного сканирования они вернутся снова

Нужно или вручную перезапустить сканирование (Значок Activity - Quick/Full Scan) или изменить параметр `ND_SCANSCHEDULE` не на 1 час а на 5 минут. Но это увеличит нагрузку на сервер.

Скорее всего загрузили папку где помимо альбома есть еще re-issue или ремастер такого же у которого совпали теги. Разгруппируйте переименовав альбом или просто удалите ненужный

Сложная ситуация, потому как работает наполовину - не подргужая его фотографию, а только лишь описание. Раньше работало через Spotify API, но авторизоваться и получить ключ сейчас проблема. С Last.Fm тоже проблема, потому как если включить скробблинг в панели управления то страничка Last.Fm вернет `Invalid API key. If you are a third party developer see our authentication how-to to find out more.`

Решение на данный момент такое: регаемся на ластике самостоятельно, генерим api ключ по [ссылке](https://www.last.fm/api/account/create)

Далее в переменных окружения прописываем пункты:

Рестартим сервис. Далее подключаем ListenBrainz. Для этого достаточно в панели управления дернуть token, предварительно заведя учетку на [ListenBrainz](https://listenbrainz.org/)

Если есть возможность авторизоваться в Spotify, то генерируем ключ и секрет по [ссылке](https://developer.spotify.com/dashboard/applications) и указываем их в переменных окружения

- [Audinaut](https://github.com/nvllsvm/Audinaut) - Android. Самый простой и с минимальным функционалом

- [Substreamer](https://substreamerapp.com/) - Android/iOS. Навороченый, но пытается слишком ломиться на стороние сервисы чтобы дернуть метаданные, поэтому кажется что лагает. Без Spotify API на сервере не может отобразить обложки и описание артистов

- [Sonixd](https://github.com/jeffvli/sonixd) - MacOS/Linux/Windows - очень красиво, но слишком тяжелое местами для слабого железа

- [Clementine](https://www.clementine-player.org/) - MacOS/Linux/Windows - более традиционный вариант музыкального плейера, но работает как то с Subsonic API неохотно. Попробовать стоит, на постоянное использование - сомнительно

- [Navidrome](https://navidrome.org)

- [GitHub Navidrome](https://github.com/navidrome/navidrome/)